La evolución de la incidencia delictiva en México, y particularmente, la dinámica de los homicidios dolosos, sigue siendo un motivo de seria preocupación. A continuación se presentan los resultados de ejercicios exploratorios de regresión, que tienen por objeto revisar algunas características de la serie de tiempo de los homicidios dolosos totales a nivel nacional. Como ya se mencionó previamente, [1] esta serie se puede generar de la base de datos proporcionada por el Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública del Gobierno, cuyos datos no necesariamente coinciden con los presentados en la conferencia mañanera presidencial.

El primero de estos ejercicios consiste en realizar una prueba Dickey-Füller para detectar un proceso autorregresivo de orden 1 - AR(1)-, [2] que en términos simples nos indica, en caso de que la serie cumpla con la prueba, que la cifra observada de homicidios en un mes particular, depende a su vez de la cifra observada el mes inmediato anterior, mas un ruido aleatorio.

La variable total en la base de datos de trabajo representa el nivel total de homicidios dolosos por mes, a nivel nacional, y representa la variable dependiente en las cuatro regresiones que se presentan. La prueba Dickey-Füller requiere que obtengamos la diferencia entre los homicidios de un determinado mes respecto al mes anterior - variable dif_total-, además de rezagar un mes la variable total - total_1-. Los resultados de la Regresión 1 muestran que el estadístico t referente al coeficiente de la variable total_1 es -1.95, de modo que no podemos rechazar - a cualquier nivel de significancia convencional- [3] la hipótesis de que precisamente el coeficiente de total_1 es estadísticamente igual a 0. Las especificaciones de esta prueba, determinan que en este caso la variable total es autorregresiva de orden 1 - AR(1)-, o bien, presenta raíz unitaria. Este resultado sugiere que en efecto, la variable total depende de sí misma en un rezago de 1 mes, mas un ruido aleatorio.

Tabla 1. Regresión 1.

La tabla de resultados 2, corresponde a la misma prueba Dickey-Füller, pero incorporando en este caso un control para la tendencia, representado por la variable t, que enumera la cronología de los meses a lo largo de toda la serie. El estadístico t de la variable t es 1.76 en la Tabla 2, lo que significa que el coeficiente de esta variable es estadísticamente significativo al 10% para una prueba de 2 colas. Por su parte, el estadístico t para la variable total_1 en la Tabla 2 es 2.50, lo que implica que su coeficiente continúa siendo estadísticamente igual a 0 - utilizando la tabla específica para la prueba de raíces unitarias [3]-. Estos resultados sugieren que aun controlando por la tendencia, la variable de homicidios totales a nivel nacional - total- depende de sí misma en un rezago de 1 mes, mas un ruido aleatorio.

Tabla 2. Regresión 2.

La Tabla 3 corresponde a los resultados de la Regresión 3, que incorpora además de la tendencia - variable t-, una variable dicotómica - dummy- que es igual a 0 para una fecha anterior a 2019 e igual a 1 para datos de 2019 o posteriores. Es decir, consideramos en este ejercicio, que el gobierno de AMLO se encuentra formalmente en funciones a partir de Enero de 2019. El estadístico t para la variable total_1 - -3.11- refleja que el coeficiente de esta variable es estadísticamente igual a 0 para un nivel de significancia de 2.5% o menor, por lo que total seguiría presentando raíz unitaria en este caso. El estadístico t para la tendencia - 2.56 en la tercera tabla-, refleja que el coeficiente correspondiente - 5.46- es estadísticamente diferente de 0 al 2% de significancia estadística, por lo que el efecto de la tendencia también se mantiene. Finalmente la variable dummy amlo presenta un estadístico t de -1.85, por lo que su coeficiente, -108.06, también resulta significativamente diferente de 0 al 10% de significancia estadística. Este último resultado sugiere que el gobierno de AMLO tiene un efecto significativo en la reducción de la incidencia de homicidios dolosos a nivel nacional.

Tabla 3. Regresión 3.

Los resultados de la regresión 4 muestran que si descartamos la variable de tendencia, la significancia estadística de la variable amlo se difumina por completo, aun cuando la variable total_1 continua siendo estadísticamente igual a 0, lo que puede reflejar la importancia de la tendencia para explicar el efecto de las acciones del gobierno federal para reducir la incidencia de este delito. Es notable también, que en cualquiera de estos cuatro ejercicios, la raíz unitaria para la variable total persiste.

Tabla 4. Regresión 4.

El escenario ideal para continuar con estos ejercicios, es contar con los datos que maneja la Presidencia de la República, y observar si los resultados se logran replicar o son similares. También puede ser de interés, incluir el efecto de la estacionalidad y una variable dummy igual a 1 cuando se inaugura un cuartel de la Guardia Nacional.